你好,我是 Steven Chen。

我是一名加拿大 12 年级学生。研究兴趣包括计算机视觉、医学图像处理,以及 AI 在量化金融中的应用。同时也是一名全栈开发者,主要使用 Next.js、React、NestJS 和 PostgreSQL。

我从初中开始编程,通过 YOLOv5 进入深度学习领域。高中时加入 Project Neura 进行研究实习,致力于医学图像分割方向的工作。与 Tianhao Fu 共同一作了 MIPCandy,一个模块化的 PyTorch 医学图像处理框架。

在量化金融方面,我开发了 ATLAS,将计算机视觉的方法应用于股票市场模式识别。我参加了 Bur Oak Secondary School 的 Econ & Biz Champs Club,并作为 executives 参加了 Wharton WGHS 投资竞赛,并为此构建了 Portfolio Manager,一个投资组合管理与分析工具。我目前仍活跃在该社团的指导委员会。

我在 2024 年创办了 Amplimit,同时在 Kabuda Group 担任开发者,负责客户网站的开发与交付。在 Amplimit 旗下,联合创建了 LexAmp,一个通过 AI 连接消费者与律师的法律服务平台。我们也在探索量化金融方向的工作。

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投资组合管理器

PythonTypeScriptReact

MIPCandy

进行中

模块化PyTorch医学图像处理框架

PythonPyTorchMedical AIComputer Vision

ATLAS

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AI驱动的股票市场模式识别系统

PythonPyTorchDeep LearningQuantitative Finance

LexAmp

进行中

AI驱动的法律服务市场平台

Next.jsTypeScriptPostgreSQLPrisma+1

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