4 篇文章
介绍DTG-FF，一种通过动态温度优度改进Geoffrey Hinton的Forward-Forward算法的新方法，在CIFAR-10上实现了60.11%的准确率，相比原始FF算法提升了11.11%。
欢迎来到我的个人博客！这是第一篇文章,我将分享为什么开始写博客以及你可以期待什么内容。
记录参加多伦多大学Rotman Commerce商业案例竞赛的经历，详细介绍如何使用LLaMA-Factory微调大模型，为律师事务所构建AI解决方案。
分析Digital Realty Trust (DLR)如何在传统房地产行业中通过押注AI赛道实现转型，从机房服务切入数据中心市场的战略布局。