简历
- 姓名
- Yucheng (Steven) Chen
- 头衔
- AI Researcher & Full-Stack Developer
- 邮箱
- i@schen.me
- 网站
- schen.me
- 简介
- 加拿大 12 年级学生; Project Neura / UTMIST 研究实习生; Kabuda Group AI/全栈工程师实习生; Amplimit 创始人
工作经历
2024 – 至今研究实习生
医学图像分割研究。
- 共同一作 MIPCandy，一个模块化 PyTorch 医学图像处理框架 (arXiv 2602.21033, 80+ GitHub stars)
- 参与 SortScrews 数据集论文
2025.02 – 至今AI / 全栈工程师实习生
Kabuda Group, Toronto
- 为客户应用开发 AI 智能体和自定义聊天机器人功能
- 为网站和移动平台设计并实现 RESTful 后端
2024 – 至今创始人
Amplimit
安大略省注册独资企业。
- 联合创建 LexAmp，一个通过 AI 连接消费者与律师的法律服务平台
- 探索量化金融工具与策略
教育经历
2025.04 – 2025.06Canada
OSSD
Elton Academy, Ontario
2023.09 – 2025.03Canada
OSSD
Bur Oak Secondary School, Ontario
2020.09 – 2023.06China
初中
南开两江中学, 重庆
获奖
- FBLA Canada National — Coding & Programming — 第5名 / 1,800+ 参赛者 (2025)
- Canadian Computing Competition (CCC) — 全加拿大前120名 (2024)
- Canadian Senior Mathematics Contest (CSMC) — 前25% / 16,425 报名者 (2024)
- Euclid Mathematics Contest — 前25% / 全球 27,092 参赛者 (2025)
- Diamond Challenge (Round 2) — Honorable Mention (2025)
- UofT Rotman Commerce Boardroom Competition — 获奖 (2024)
- Wharton WGHS Investment Competition (2024)
出版物
2026.02
arXiv · Tianhao Fu, Steven Chen
2025.06
ATLAS: AI-Powered Stock Market Pattern Recognition System
Steven Chen
技术技能
- 编程语言
- Python, Java, C++, Rust, TypeScript
- ML/DL
- PyTorch, computer vision, medical image segmentation, quantitative modeling
- Web
- Next.js, React, NestJS, Tailwind CSS, Prisma
- 数据
- PostgreSQL, Redis, SQLite, Meilisearch
- 基础设施
- Docker, Nginx, PM2, Linux, Git
语言
- 中文
- 母语
- 英语
- 流利
项目
2025ATLAS
AI 驱动的股票市场模式识别系统
- 将计算机视觉方法 (GASF/GADF/RP/MTF) 应用于股票市场模式识别
- 17,081 参数量下达到 83.4% 验证准确率 (效率是 ResNet50 的 18.5 倍)
- 亚毫秒级推理，经 200+ 只股票验证
投资组合管理与分析工具
- 为 Wharton WGHS 构建, Python 后端 + Next.js 前端
- 并行管道支持 60+ 资产, 响应时间低于 3 秒
- SSE 流式传输实现渐进式指标加载
课外活动
2024 – 至今Vice President / Executive
FBLA Canada, Bur Oak Chapter (Econ & Biz Champs Club)
- 招募并指导 50+ 名成员
- 作为 executive 参加 Wharton WGHS 投资竞赛