2 篇出版物
一个模块化 PyTorch 框架，弥合医学图像处理中底层组件库与刚性单体流水线之间的差距。
一个 AI 驱动的股票市场模式识别系统，将 nnU-Net 的自动配置方法从医学图像分割应用到金融时间序列预测，仅用 17,081 个参数实现 83.4% 的验证准确率。