出版物

SegWithU：将不确定性建模为扰动能量的单次前向风险感知医学图像分割

一个后处理框架，为冻结的预训练分割模型附加轻量不确定性模块；通过 rank-1 后验探针在紧致探针空间中将不确定性建模为扰动能量，仅需单次前向推理即可实现可靠的失败检测。

MIPCandy: 模块化 PyTorch 医学图像处理框架

一个模块化 PyTorch 框架，弥合医学图像处理中底层组件库与刚性单体流水线之间的差距。

ATLAS: AI 驱动的股票市场模式识别系统

一个 AI 驱动的股票市场模式识别系统，将 nnU-Net 的自动配置方法从医学图像分割应用到金融时间序列预测，仅用 17,081 个参数实现 83.4% 的验证准确率。